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    发布时间: 2011-10-12
    数据融合技术
    数据融合技术
    无线传感器网络应用中,由于各节点采集到的数据有大量的冗余数据,同时受制于节点的能源和通信带宽的影响,各个节点单独传输数据到汇聚节点的方法是不合适的,因此引入了一种称为“数据融合”(或称为“数据汇聚”)的技术。所谓数据融合,就是对收集到的多份数据或信息进行处理,组合出更高效、更符合用户需求的数据的过程。对于无线传感器网络的应用,很多时候用户只关心监测结果,并不需要接收大量的原始数据,因此数据融合是处理该类问题的有效手段。
    数据融合技术具有以下几个作用。
    节省能量:在部署无线传感器网络时,为了保证整个网络的可靠性和监测信息的准
    确性(即保证一定的精度),配置节点时考虑了一定的冗余度,因此监测区域周围的节点采集的数据会非常接近或相似,即数据的冗余程度较高。如果把这些数据全部传输,除了消耗更多的能源,并不会带来更多的收益,因此需要采用数据融合技术消除冗余数据。
    获取更准确的信息:由于受到环境变化的影响,来自传感器节点的数据存在着较高的不可靠性,通过对监测同一区域的传感器节点采集的数据进行综合,可以有效地提高获取信息的精度和可信度。
    提高数据收集效率:通过进行数据融合,可以减少网络数据的传输量,从而降低传输拥塞概率,降低数据传输延迟,减少传输数据冲突碰撞现象,可在一定程度上提高网络收集数据的效率。
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